大型组织每天都在更新便利和更好地适合每个公司的技术，面临着巨大的挑战，这些挑战使他们无法发现和分析日常使用的工具，而是为他们创建的所谓的“大数据”或在西班牙称为海量数据的大型数据存储系统。
这种存储现象在新的信息和通信技术中得到了体现。大数据是与存储大量数据的系统有关的所有活动。主要特征之一是，它可以处理大量信息，收集，分类信息然后进行存储。该收集的目的是创建供组织使用的统计报告，以作为对业务计划，广告，间谍活动等的分析。
多年来，存储利润不断增长，自2008年以来，存储级别以PB到ZB为单位进行测量。专家定期寻找新的存储措施，因为在某些区域中必须存储大量数据并且现有程序不是很理想。
创建和管理大数据的工具有成千上万种，但是并不是全部相同，而是有三种数据类型，分别是：
- 结构化数据：是指数据具有非常特殊的结构（例如日期，数字等）的数据。电子表格就是一个例子。
- 非结构化数据：通常是具有特定格式且不能存储在电子表格中的数据，更不用说操纵信息了，例如PDF文档。
- 半结构化数据：这种类型的数据没有特定的格式，因为它具有自己的半结构化元数据，例如HTML代码。
