该术语用于统计和概率领域，适用于那些应该相同但不相同的数据或数字。它们之所以使用此名称，是因为它们代表相同的名称，并且必须以相同的方式进行解释，但是使用不同的方法计算得出的名称，或者它们不是来自同一来源，并且采用了不同的收集技术。
通常使用这种名称来指代数据或使用大量样本通过统计方法计算得出的指标或指数。这些数据代表相同的现象，并对其进行计算，但是用于确定它们的方法不同，只要它们是有效的，即两种方式都可以得出所述数据。
导致两个数字或数据之间统计差异的另一种方式是，信息源或数据收集技术不同或它们代表变化。应当指出的是，统计学是一门允许基于有代表性的样本对整个数据总体进行推断的科学，但它并不精确，因此在该科学中也使用了称为误差或松弛范围的术语。
根据上述内容，可以说，当数值在误差范围内时，统计差异在技术上是可以接受的。
统计差异出现的最常见情况之一是经济，在经济中，当计算一个国家的国内生产总值时，是根据工业或消费者标准独立收集数据云来完成的。
