统计资料，来自拉丁语statisticum学院（州议会）及其意大利语衍生的statista（政治家或政治家）。由Gottfried Achenwall（1749）引入的德国术语Statistik最初指定对状态数据的分析，即“状态科学”。直到19世纪统计学一词才用来指定数据的收集和分类。它是通过基于大量使用的方法来观察，度量和解释人类社会中发生的集体现象的一组技术。
什么是统计
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统计学的概念将其应用与从代表性测试中获得的不同参数或数据的分析相关联，从而使所有特定类型的物理现象或自然现象（其条件是有条件的或自然的）的变化，依存关系和相关性随机。强调统计学的定义和概念得出相同的结论：统计学存在于许多类型的科学中，特别是事实科学，因为它们通过观察和期望获得了非常新的知识。甚至在政府机构中也使用统计数据。
在当今时代，什么是统计及其与事实科学的关系为计算给定人口的确切人数打开了一扇重要的大门。这是如何完成的？使用各种方法收集尽可能多的信息，分析社区数据，最后解释通过以前使用的机制获得的结果。
统计的定义与定量研究密切相关，实际上，考虑到它是因为统计被认为是计算集体现象的这一分支中的一门完全特殊的科学。这种科学的起源更加复杂，但是它有很好的解释。
统计学的概念是基于这样的事实，即统计学是数学的分支之一，其目的是研究变异性及其产生的过程，当然，还要跟踪概率法则或原理。由于它是一种数学统计量，因此对其进行研究的方法是完全形式化的，并且被单独视为科学准则。
统计学的定义表明它是科学的演绎元素，它是完全动态的，具有不断的发展和自身的知识。在这篇文章中，将全面解释与统计有关的所有内容。
统计来源
就其本身而言，这项科学始于国家维护其人口特定数据的明显需求，这是通过逐步进行的普查和数据收集（后来提交给确定的统计数据）来实现的。获得的统计参数是一个国家的居民总数。考虑到这一点，随着时间的流逝，统计数据被用于研究和已知科学的不同领域，例如数学统计，不同计算的图形（称为统计图）等。尽管可以在稍后的统计类型中看到。
统计历史
这种科学已经存在于人类的生活中很多年了，实际上，在公元前3000年左右就有记录在案的图表。统计学的历史确实与巴比伦人和第一批生活在地球上的人有关。挖掘机和研究人员发现的石头和木材被发现并计算出其自身的种群数量。多年来，越来越多的文明加入了统计的使用，其中包括埃及人，甚至在兴起埃及著名的金字塔之前就利用了这些统计数据。
在中世纪和远古时代，这种科学正获得更大的力量，利用统计图形不仅了解人口的具体数量，而且有利于它并更有效地应用税法。他们还可以计算出军队等级和给定领土上的土地分配所需的科目数量。使用统计数据的一些文明如下。
- 埃及：第一王朝时期，法老王开始利用统计数据来有效地收集有关其人口的数据，以便他们能够确定将使用多少个人或奴隶来饲养埃及的金字塔，并数数宝藏他们拥有并保持对整个领土的控制权的财富。
- 罗马：它的使用始于罗马帝国，当时古罗马的统治者决定，他们应跟踪其领土内的税收水平所涉及的出生，死亡，财富，土地以及与金钱有关的所有事项。它的实现标志着罗马时代之前和之后的发展，直到今天，它逐渐被习惯使用。
- 希腊：它们开始被用来建立民主，即迫在眉睫的选举权，但它们也被用来执行兵役以及这些新功绩需要多少人。与其他文明一样，古希腊的统治者通过人口与土地分配普查来控制其人口。
- 中国：它发生在尧皇帝时代，大约在公元前2238年，对中国古代的农业，商业和工业活动进行了精确的计算。这样，标尺可以维持业务订单。
- 中东：苏美尔人保留着所谓的古代巴比伦居民，实际上，总人数为6000人。还发现了古代碑，其中保存了该城市的法律程序，其业务和财富的数据。
- 犹太人：这门科学不仅用于获取军事数据，而且还用于确定进入寺庙的人数。
- 墨西哥： 1116年，古老的国王Xólotl下达命令，由于Chichimeca部落的迁徙，他的所有臣民都被计算在内。
- 西班牙：从1528年起，在该国不同地区开始进行人口普查，尽管普查目标不同，但对当时的统治者却产生了有利的结果。
- 英格兰：由于1500年代大瘟疫摧毁了该地区，因此出生和死亡的总数有所增加，当他们获得结果时，他们开始制作不同的统计图来控制由该疾病引起的死亡。
统计分类
已经很清楚，这门科学是孤立的，它不属于其余的精确科学，因为它仅产生概率，至少在很长一段时间内都以不精确的数字形式反映出来，因为可能会产生不同的原因，会产生轻微或剧烈的变化，例如人口核算，该数字可能会根据给定区域中每月或每年记录的出生和死亡人数而改变。但是，统计信息的分类分为两个方面，下面将进行解释。
描述性统计
它是关于通过观察对某种现象或问题进行评估，然后通过图形和统计数据将其呈现出来，这些图表和统计数据不仅可以找到现象的细节，还可以监视其行为。为此，必须执行一系列步骤，首先通过先前观察到的样本收集统计数据，然后对所有获得的样本进行分析以对其进行分类，这最后的过程无非是将样本分组。统计参数或调查期间获得的不同数据。
推论统计
通过这项研究，可以找到某些样本作为测试，从而确定该行为，现象在该社区，人口或地区中发展的原因。为了使统计分类的这一方面合乎逻辑并且可以继续进行，真正必须知道什么是总体并知道如何将其与样本区分开。假设是这方面的基本支柱之一，为获得的结果提供了参考手段。
为了消除通常在提到推论统计后出现的疑问，人口是一个概念，指的是一组具有普遍特征的人群。相反，样本是来自相同种群的集合，随后将进行不同的研究以最终开始分类。
归功于两者，推论统计设法开发出一系列适用于结合情况和可用于其中的替代方法的假设和理论。所有这些都清楚了，不言而喻，这方面的结论迫在眉睫。
统计方法
由于统计方法只不过是对获得的数据进行研究，因此这很普遍，因此可以对它们进行验证和评估，以了解它们是否将被接受或以后丢弃。
为了得出统计方法，需要利用归纳，演绎和假设。这些方法触发了三个方面，这些方面在不同的科学领域具有重要意义，其中包括它们在不同现有科学分支中的应用，统计图形的类型以及过程的统计控制。
统计在不同部门的应用
也被称为应用统计，其主要目标是通过推论统计来了解某个社区的行为，并以不同参数的统计采样作为结论。这可以应用在统计数据本身之外的分支机构中，例如心理学，生物学，历史，医学……甚至在足球统计中。
考虑到统计抽样是由于其产生的假设，这里也适用统计模式，中位数统计以及所谓的可变统计为什么？因为统计包用于教育计划中。
统计图表类型
捕获从不同研究获得的结果和数据的最佳方法是通过图形，尽管很明显每个图形都有其不同之处和特定用途，例如，使用条形图捕获百分比或指定由某人提供的信息。确定的人口。
该扇形图被单独并专门用于表达人口比例，无论是学校还是大型的领土。的象形图是插图，即附图。它们通常用于与时尚相关的主题。所述直方图通过比例条来表示的值的统计变量。
最后，频率多边形基于线性图，该线性图表示由于特定时间段内发生的事件而在特定总体中生成的突然变化。该图是从图的条形图的上层的底端的连接点生成的。这种类型的计算也可以在直方图中使用，但是，这是在图形级别进行会计核算的最佳方法。
什么是统计过程控制
它是针对在特定人群上进行的不同调查和研究中获得的数据差异，正确使用图形的问题。过程的统计控制负责区分所研究的重要现象的变化，收集整个过程的参数，样本和测量值，从而清楚地表明，这种控制的力量是基于监视中心位置的能力。现象。它与统计质量控制有关，因为使用了许多技术和方法来获得最佳结果。
另一方面，还有测量级别。这些级别有4种类型，每种级别在统计中的应用程度不同。的测量尺度的比例是更加灵活和用于执行所收集的参数的不同的分析。
间隔测量的距离在一次测量和另一次测量之间是可以解释的，但是最后，它们具有无意义的零值，例如在IQ计算中。顺序测量包含分类为连续的值之间的明显差异和不精确差异，但是，获得的顺序是可以解释的。
最后，存在标称度量，它被认为是最低级别的标尺，因为它基于根据元素的类别对元素进行分类或分组。如果您注意这一点，则很明显，顺序测量订单号和间隔具有恒定和常规测量单位。即使它们属于同一级别分类，它们也都是不同的。现在，等距刻度上的零因子完全是任意的，并且不会影响或反映被测量的任何缺失。
这些标度除了包含序数测量的一般特征外，还可以确定级别的每个元素之间的距离的密度，大小和程度。比率测量被认为是所有测量中的最高级别，因为它有自己的零因数，这就是为什么它与间隔不同的原因，因为它的零因数定义了缺少要评估的幅度。如果在整个调查过程中发现完全缺乏所有权，则可以使用计量单位来达到预期的效果。
如果分配的编号中存在相同的变量，则相同的变量对应于调查对象中存在的属性的程度。此外，还添加了统计分析技术，这是该学科研究中必不可少的测试和程序，它是对累积频率的分析，回归，方差，确认性和探索性因素分析，相关性，分为Spearman相关分析和Pearson相关分析。除此以外，还有其他重要研究。
什么是统计人口
如前所述，统计总体是根据一系列特殊特征分组的一组人员，元素甚至对象。他们的分组明显地将他们与世界其他地区的人口或社区区分开。
由于人口普查的不同，有可能确定其中的统计数据，并且通常根据其行为或现象对一些样本进行调查。统计差异与每次调查中捕获的图成正比。在学校中，开展活动来计算特定站点的人口，并使用911统计信息格式。
当对样本进行严格而详尽的分析时，会将结果应用于整个社区，以开始执行统计假设和反应理论，这称为统计推断。
像统计频率一样，计算出的统计范围仅是对先前选择，研究并最终进行人口普查的社区数据的估计。人口具有一系列重要元素，无论是在本科学领域还是在其任何孤立的分支中，都不能忽视。这些元素将在下一节中完全解释。
统计人群的要素
统计数据中包含参数或数据，要研究的总体和样本，这些样本或数据首先用于研究，比较和结果应用。现在，在人口方面，有一系列不可忽视的因素，为什么呢？因为没有他们，就不会有一个特定的社区或一群人或物体用于研究或普查。在统计中，元素不仅是人，而且是存在存在的真实事物，无论是财产，物体，金钱，珠宝，甚至时间或温度。
考虑到这一点，可以通过以下要点：其特征。是的，每个元素都有不同的特性，这是因为，作为一个变化多端的元素，不仅要符合人类，还要符合物体以及可动和不动产，因此有必要收集一系列使其正确的特性。分组。例如，对于人来说，要收集的特征是年龄，体重，性别，身高，肤色，头发颜色，眼睛颜色，教育程度，职业，文化，甚至宗教。
例如，一个有限的人口，通过包含许多确定的要素（数学班的学生或在医疗机构中实习的人）来识别，现在有无限的人口，其特征是具有多个不确定的因素，一个明显的例子就是可能在在线或实体市场上出现的产品。这些基本或常见产品太多，以至于它们被说成是无限的。
重要的是要强调这样一个事实，即在统计研究中，由于前一点（有限或无限），很少有人会精确地处理总体的全部要素，因此此处的样本具有很大的突出性，被认为是样本的子集。统计人口。该样本取自具有极为相似特征的元素，然后将它们与其他绝对没有共同点的元素进行比较。这些元素，主题或客体的形式在整个研究过程中都需要进行评估。
