估计（或估计）是找到有关度量的近似值的过程，即使输入数据可能不完整，不确定或不稳定，为某些目的而要评估的值也是可用的。在统计领域，估计意味着“使用从样本得出的统计值来估计与总体相对应的参数的值”；样本确定信息可以通过各种因素进行正式或非正式的投射，它们是确定范围的可能性并发现信息的过程失踪。当估计结果不正确时，如果估计值超出实际结果，则称为“高估”；如果估计值低于实际结果，则称为“低估”。
估算是通过采样频率（用少量示例计数），然后将该数字投影到更大的总体上来完成的。
估计可以类似地通过生成突出调查或调查结果到所述总人口; 估算时，通常目标是有助于产生一系列可能的结果的，并且质量足以使之有用，但不是必须的，因此它很可能是不正确的。
例如，当尝试猜测一个罐子中可见的糖果的数量（如果有百分之五十可见）并且信封罐的总体积看起来是包含可见糖果的容积容器的二十倍时，那么通过简单的项目测量，罐子里有上千个糖果。旨在拾取据信最接近真实值的单个值的这种投影称为点估计。
但是，估计点很可能是不正确的，因为样本数量（在这种情况下，可以看到糖果的数量）太小，无法确保其所包含的异常与整体人口；这个概念对应于一个区间估计，该区间估计捕获了更大范围的可能性，但是太宽泛而无用。
