Kuder Richardson方法，该公式与Cronbach's Alpha相同，只是后者表示连续项目，而Kuder Richardson用于二分项目。
有几种计算测量技术可靠性的程序。所有这些都使用产生可靠性系数的公式。这些因素的范围为0到1。其中系数0表示可靠性为零，而1表示最佳可靠性（总可靠性）的最大值。
系数越接近零（0），则测量中的误差越大，并且误差越接近1，则测量越好。为了使此方法有效地应用，必须遵循以下假设：
-分母是总考试成绩的方差。
-分子是真实方差，即项目的协方差之和。
-如果不区分项目，它们的标准偏差将很小，分子将更低，因此可靠性也将更低。
如果标准偏差较大，但项目不相关，则可靠性会降低，因为项目之间的这种不相关意味着总分没有差异。
内容的强度很难获得。首先，有必要审查其他研究人员如何使用该变量。并且基于此审查，将开发一系列可能的项目来测量变量及其尺寸。
